AI-gegenereerde code snel gebouwd, niet automatisch veilig

GitHub Copilot, Claude Code en Cursor versnellen ontwikkeling drastisch, maar laten vaak onveilige patronen, ontbrekende autorisatie en kwetsbare dependencies achter. Wij reviewen, herstellen en hardenen AI-gegenereerde applicaties, zodat snelheid en beveiliging samengaan.

Plan een beveiligingsreview Stel een vraag

Herkenbaar?

Een prototype dat met GitHub Copilot, Claude Code of Cursor in een paar dagen is gebouwd, staat nu bij een echte klant live. Een interne tool die “even snel” is gevibecode, is inmiddels bedrijfskritisch. Niemand heeft de autorisatielogica, de dependencies of de logging nog echt gecontroleerd.

  • Je weet niet zeker of AI-gegenereerde code autorisatie correct afdwingt
  • Er ligt een pentestrapport met bevindingen die nog niet zijn opgelost
  • Je team gebruikt AI-coding-tools, maar zonder vaste review- of securitystandaard
  • Een auditor of klant vraagt om aan te tonen dat jullie software veilig is ontwikkeld

Waarom AI-gegenereerde code risico’s met zich meebrengt

AI-coding-assistenten optimaliseren voor code die werkt en aan de prompt voldoet, niet voor code die bestand is tegen misbruik. Het model kent de bredere context van je architectuur, bestaande autorisatielogica en eerdere incidenten niet. Dat leidt structureel tot dezelfde categorie fouten:

  • Ontbrekende of onvolledige autorisatiecontroles
  • Zwakke input-validatie op formulieren en API-parameters
  • Onveilige of ontbrekend beveiligde API-endpoints
  • Kwetsbare of zelfs niet-bestaande (gehallucineerde) dependencies
  • Verouderde beveiligingspatronen uit trainingsdata
  • Ontbrekende audit logging en monitoring

Veilige hosting lost dit niet op. Hosting beschermt de infrastructuur, niet de applicatielogica erboven. Lees de volledige uitleg in ons artikel over vibe coding en AI-code security.

Onze aanpak

Code review op AI-gegenereerde code

Menselijke review met specifieke aandacht voor autorisatielogica, tenant-isolatie en dependency-hallucinatie, zonder AI-korting op reviewstrengheid.

Meer informatie

Threat modelling

Voor nieuwe of gewijzigde functionaliteit met verhoogd risico brengen we realistische aanvalspaden in kaart, voordat er iets misgaat.

Meer informatie

Dependency- en supply-chain-scanning

Controle op kwetsbare, verouderde of gehallucineerde pakketten, voordat een aanvaller een gehallucineerde pakketnaam zelf registreert.

Meer informatie

OWASP-gebaseerde remediation

Concrete fixes voor gevonden kwetsbaarheden, getoetst aan de OWASP Top 10, inclusief hertest na implementatie.

Meer informatie

Promptverbetering voor AI-tools

We helpen teams prompts en werkwijzen zo inrichten dat Copilot, Claude Code en Cursor vanaf het begin beter aansluiten op secure coding-standaarden.

Meer informatie

Modernisering en hardening

Bestaande vibe-coded applicaties ombouwen naar een architectuur die logging, monitoring en CI/CD-beveiliging ondersteunt.

Meer informatie

Ons beveiligingsframework

We toetsen en bouwen niet op gevoel, maar volgens een vast kader: de OWASP Top 10 als referentie voor applicatierisico’s, een Secure Development Lifecycle met Security by Design, DevSecOps zodat beveiligingschecks in de CI/CD-pijplijn draaien in plaats van achteraf, en de principes van least privilege en defense in depth in elke architectuurkeuze. Voor organisaties met verhoogde compliance-eisen sluiten we aan op de principes van ISO 27001 en NEN 7510, zoals wij die ook zelf toepassen, zie hoe MonkeySoft werkt volgens ISO 27001, NEN 7510 en ISO 42001.

Diensten

AI Code Review & Hardening

Volledige beoordeling van een AI-gegenereerde of vibe-coded applicatie, met concrete fixes voor elke gevonden kwetsbaarheid.

Meer informatie

Pentest Remediation

Wij vertalen bevindingen uit een pentestrapport naar geimplementeerde en geverifieerde fixes, inclusief hertest.

Meer informatie

Secure Development Modernisering

Een structurele secure development lifecycle en DevSecOps-pijplijn inrichten, zodat toekomstige AI-generaties standaard worden getoetst.

Meer informatie

Voordelen

  • Sneller productieklaar zonder in te leveren op beveiliging
  • Concrete, geverifieerde fixes in plaats van een lijst met vage adviezen
  • Aantoonbare naleving van OWASP-, ISO 27001- en NEN 7510-principes richting klanten en auditors
  • Minder risico op datalekken, downtime en reputatieschade door onopgemerkte kwetsbaarheden
  • Een team dat AI-coding-tools blijft gebruiken, maar binnen een vaste veilige werkwijze

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over AI Code Security

Beide. We reviewen en hardenen AI-gegenereerde en vibe-coded applicaties, maar voeren ook code reviews, threat modelling en pentest remediation uit op bestaande, deels handgeschreven applicaties.

Dat hangt af van de omvang en het risiconiveau. Een gerichte review van een specifieke feature of module kan binnen een week starten. Een volledige applicatiebeoordeling plannen we in overleg, afhankelijk van scope en urgentie.

Ja, dat is een veelgevraagde dienst. We nemen het rapport door, prioriteren op daadwerkelijk risico, implementeren de fixes en verifieren dat elke bevinding daadwerkelijk is opgelost.

Ja. Naast reviews en fixes helpen we teams met promptverbetering, secure coding-richtlijnen specifiek voor AI-assisted development, en het inrichten van een merge-gate die AI-gegenereerde code dezelfde reviewstrengheid geeft als handgeschreven code.

Ja. OWASP, Secure SDLC en DevSecOps zijn generiek toepasbaar op elke organisatie die software ontwikkelt of laat ontwikkelen. NEN 7510 voegen we specifiek toe voor organisaties die met gezondheids- of vergelijkbaar gevoelige gegevens werken.

Staat jouw vraag er niet bij?

Stel jouw vraag direct

Interesse in AI Code Security?

Plan een vrijblijvend gesprek. Wij reageren binnen 24 uur.

Plan een gesprek